SEO- und GEO-Analyse für Google und KI-Suche

Eine Website kann bei Google auf Seite eins stehen und in ChatGPT, Perplexity oder Googles AI Overviews trotzdem nie genannt werden. Klassisches SEO sorgt dafür, dass Suchmaschinen eine Seite finden und einordnen. GEO, Generative Engine Optimization, sorgt dafür, dass KI-Antworten sie zitieren. Ich analysiere beides und setze die Ergebnisse danach auch um.

Beide stehen auf demselben Fundament: HTML, das ein Crawler ohne Umwege lesen kann, eindeutige Metadaten und eine klare Struktur. Der Unterschied liegt in dem, was am Ende passiert. Eine Suchmaschine zeigt zehn Links. Eine Antwortmaschine liest mehrere Seiten, schreibt eine eigene Antwort und nennt nur wenige Quellen. In diese Auswahl kommt eine Seite, wenn einzelne Absätze für sich allein eine Frage beantworten und belegbare Fakten enthalten.

• Titel, Beschreibungen und Überschriften: Länge, Suchintention, keine Dubletten.
• Canonical-URLs und hreflang bei mehrsprachigen Seiten, damit Google die Sprachfassungen als Paar erkennt.
• Sitemap, robots.txt und Indexierbarkeit: Welche Seiten sollen in den Index, welche nicht.
• Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) mit Messwerten statt Schätzungen, dazu Bildformate und Schriften.
• Interne Verlinkung: Welche Seiten verweisen aufeinander, wo laufen Links ins Leere.

JSON-LD beschreibt in maschinenlesbarer Form, wer hinter einer Website steht, was sie anbietet und wie Inhalte zusammenhängen. Ich prüfe vorhandene Angaben gegen schema.org und den Rich-Results-Test und ergänze, was fehlt.

• Absätze, die eine Frage vollständig beantworten, ohne den Rest der Seite zu kennen.
• Zahlen, Versionen, Preise und Quellen direkt im Satz statt Adjektive.
• Eine eindeutige Autorenschaft: Name, Rolle, verknüpfte Profile, dieselbe Person auf jeder Seite.
• Überschriften, die als Frage oder klare Aussage funktionieren, damit Antwortmaschinen Abschnitte zuordnen können.
• Strukturierte Daten, die serverseitig im HTML stehen. Viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus.

Eine llms.txt lege ich auf Wunsch an. Sie ist ein Vorschlag, kein Standard, und Google wertet sie nach eigener Aussage nicht aus. Ich behandle sie deshalb als Ergänzung, nicht als Maßnahme mit Wirkungsversprechen.

Bevor ich das anbiete, habe ich jexcellence.de selbst durchgesehen. Drei Punkte:

1. Die Blogartikel hatten zwar eine Canonical-URL, aber kein hreflang. Deutsche und englische Fassung standen für Google nebeneinander, ohne Verbindung. Behoben: Jeder Artikel nennt jetzt seine Übersetzung.
2. Der Datenschutz-Check hatte keine strukturierten Daten. Jetzt beschreibt ihn ein WebApplication-Schema, das auf PrivaLint als Quellcode und auf den Beitrag dazu verweist.
3. Die Landingpages fügten ihr JSON-LD erst im Browser ein. Im ausgelieferten HTML stand es nur als Text im Datenpaket von React, Crawler ohne JavaScript sahen weder Leistung noch Preis noch FAQ. Behoben: Das Schema steht jetzt direkt im HTML.

Keiner der Punkte war auf der Seite sichtbar. Alle drei hätte ein Blick in den Quelltext gezeigt, den kaum jemand wirft.

1. Bestandsaufnahme: Quelltext, Metadaten, strukturierte Daten, Ladezeiten und, wenn Sie Zugang geben, die Google Search Console.
2. Bericht: Jeder Punkt mit Fundstelle, Auswirkung und Aufwand, nach Priorität sortiert.
3. Umsetzung: Ich behebe die Punkte selbst, im Code Ihrer Website oder in Ihrem CMS.
4. Nachkontrolle: Rich-Results-Test, Messwerte und Indexstatus nach der Umsetzung.

Viele SEO-Maßnahmen berühren den Datenschutz: Analytics, eingebettete Karten, externe Schriften. Der Datenschutz-Check zeigt, was davon vor einer Einwilligung lädt. Beides zusammen anzusehen verhindert, dass eine Verbesserung beim einen ein Problem beim anderen schafft.

Den Preis nenne ich nach einem ersten Blick auf Ihre Website. Analyse anfragen.